基于WEKA的在线数据挖掘  

作　　者：薛成 蔡远 李玉萍 

机构地区：[1]兰州中川国际机场有限公司

出　　处：《中国科技信息》2022年第14期128-130,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：WEKA软件是一款集成了强大的机器学习算法以及数据挖掘算法且基于JAVA编译环境下为数不多的开源数据挖掘软件。研究工作则是对WEKA进行了二次开发,通过将WEKA和浏览器以及后台评测端以B/S架构的模式相结合,完成基于WEKA的数据挖掘任务。整个系统的主要事物逻辑在后台服务器端,用以处理由WEB前端所提交的数据挖掘任务,而用户界面则通过浏览器来呈现。本文的重点是从系统的设计以及JAVA在线编译环境的搭建入手,对系统处理数据的整个流程做了相应的介绍,对于数据挖掘的关键步骤也进行了详细的分析介绍,对系统所预期的基于WEKA的数据挖掘功能也进行了相应的测试,同时取得了符合预期的实验结果。

关 键 词：数据挖掘 机器学习算法 用户界面 浏览器 在线编译 JAVA 编译环境 二次开发 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]