基于卷积神经网络的车牌图像识别技术实现  

作　　者：余伟[1] 

机构地区：[1]西安思源学院,陕西西安710038

出　　处：《信息记录材料》2022年第5期154-156,共3页Information Recording Materials

摘　　要：卷积神经网络算法是一种深度神经网络算法,具有良好的图像特征提取性能,可在不影响特征表达的情况下将大数据量图像降为小数据量,有效解决图像识别准确率不高的问题。深入研究了卷积神经网络算法结构,并结合车牌图像识别需求,设计了11层卷积神经网络模型,经图像变换和反向传播算法训练,有效控制了模型训练中的过拟合问题。通过实验对比BP神经网络算法和LeNet-5网络算法,卷积神经网络算法在车牌字符图像识别中性能良好。

关 键 词：卷积神经网络 车牌字符识别 图像识别 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]