一种基于神经网络的数据中心机房空调节能控制方法  

作　　者：王子懿 唐碧华 陈日凡 李永彬 何佳峻 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司深圳分公司

出　　处：《广东通信技术》2022年第6期76-79,共4页Guangdong Communication Technology

摘　　要：针对数据中心机房空调能耗高的问题,通过温湿度传感器、电流采集器等对机房运行环境数据进行采集,经过清洗转换,抽取特征并基于神经网络算法训练模型,输出满足机房运行要求的最优制冷系统参数,使机房空调处于最佳的运行状态,从而解决机房高能耗的问题,为其它低能效的数据机房提供借鉴参考。

关 键 词：神经网络 数据中心 PUE 空调节能 

分 类 号：TU83[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TP308[自动化与计算机技术—计算机系统结构]