孕穗至成熟期水稻冠层温度和土温水温的模拟  

Simulation of canopy temperature,soil temperature and water temperature of rice at booting and maturity stage

作　　者：赵子皓 江晓东[1] 杨沈斌[1] Zhao Zihao

机构地区：[1]江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044

出　　处：《江苏农业科学》2022年第13期187-199,共13页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41875140);国家重点研发计划(编号:2019YFD1002202)。

摘　　要：冠层温度以及土温、水温会对作物生长发育产生一定影响,在作物的各项生理中起到重要作用。为了建立水稻5 cm土温(简称土温)和水温以及30、60、90 cm冠层温度模拟模型,于2019年水稻生长季在南京信息工程大学展开水稻大田分播期试验,选用环境温度、风速以及株高、叶面积指数等水稻表型参数,区分晴天、多云、雨天不同天气条件,利用线性回归模型、反向传播(BP)神经网络模型、支持向量机(SVM)模型等方法对稻田各层温度进行模拟。结果显示,线性回归模型和BP神经网络模型对各层温度模拟的误差较大。SVM模型对各层温度模拟的最为准确,晴天90 cm冠层温度模拟的误差最大,绝对误差为1.29℃,多云天气土温模拟误差最小,绝对误差为0.09℃。SVM模型在不同天气条件下对各层温度模拟的误差都较小,模型适用性较好。

关 键 词：水稻 环境温度 冠层温度 BP神经网络 SVM模型 温度模拟模型 

分 类 号：S161.21[农业科学—农业气象学]