基于支持向量机的篆体与宋体的识别研究  

作　　者：付晓倩 

机构地区：[1]广州应用科技学院计算机学院,广州510000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第7期109-111,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：为了实现对字体的正确性识别,研究将收集好的篆体和宋体图像数据进行预处理,采用支持向量机的模型调整最优参数,最终通过测试数据集合进行识别得到96.88%的准确率和94.12%的精确率。

关 键 词：支持向量机 字体识别 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]