基于人脸特征的疲劳驾驶预警系统  

作　　者：张丛敏 王彦林 何笛萱 童尧 

机构地区：[1]武汉商学院信息工程学院,武汉430056

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第7期121-124,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：项目编号:202111654073。

摘　　要：通过对面部主要特征定位检测技术实时检测驾驶人员在驾驶过程中出现的疲劳状态,以无线传输方式传入云端进行检测,并通过语音进行预警,实现从疲劳状态检测到预警的全过程。人脸疲劳状态的采集识别硬件部分以STM32为核心,搭配了摄像头模块、扬声器模块和联网模块。语音互动技术采用百度云SDK实现,同时从语音数据采集、语音数据处理、语音合成,对驾驶员的语音进行解析。系统克服了传统算法中检测指标单一、不能准确地检测疲劳状态、检测图像清晰度模糊的问题。

关 键 词：人眼定位算法 双线性内插法 高斯差分滤波 图像增强 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] U492.8[交通运输工程—载运工具运用工程] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程]