基于人工智能的船舶身份识别及航行行为识别方法  

作　　者：杨正 

机构地区：[1]南京畅淼科技有限责任公司,江苏省南京市211106

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第12期180-183,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文采用了基于人工智能的手段,充分利用视频资源实现对船舶身份以及航行行为的自动识别。对于船舶身份识别,采用了基于YOLO V3的船名定位技术以及基于CRNN的船名识别技术;对于船舶超重判别,采用了基于Faster R-CNN的系船柱定位技术以及船水分界线定位技术;还采用了船舶轨迹数据成链以及动静态数据融合技术。通过上述一系列方法,可以大大提高水面监管的效率,解决了调查取证、追查回溯难的问题。

关 键 词：船舶身份识别 船舶超载判别 目标检测 数据融合 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] U664.82[交通运输工程—船舶及航道工程]