基于奇异值分解的单位球面聚类算法优化  

作　　者：杜科君 

机构地区：[1]中国矿业大学徐海学院计算机系,江苏省徐州市221000

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第12期238-241,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文在现行的常用聚类方法中选择一种进行算法分析和解决实际问题。在数据分析中,为了发现数据集中的潜在模式,通常区分远距离或不同的数据条目并将接近或相似的条目分组,这个过程称为聚类。聚类是一种无监督学习方法,可以从模式集中确定分区和(可能)原型。

关 键 词：奇异值 聚类算法 数据分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]