结合去趋势的AR模型变形数据预测  

作　　者：张京奎 王星星 陈永昌 

机构地区：[1]卫星导航系统与装备技术国家重点实验室,河北省石家庄市050081

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第12期259-262,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对累计变形数据呈现波动的特性,提出了一种将累计变形数据变换生成新序列并采用AR模型建模预测的方法。该方法以时间为横轴、累计变形量为纵轴构建平面坐标系,采用相邻三期数据点,计算中间点至两端点连线垂距,并以中间点与两端点连线的相对位置定义垂距正负,从而得到在零附近上下波动的新数据序列。以新数据序列建立AR模型进行预测,并将预测值还原为最终累计沉降预测值。采用实测隧道围岩收敛数据及高层建筑沉降数据对该方法进行验证,均得到较好的预测效果,说明该方法具有一定实践应用价值。

关 键 词：时间序列 AR模型 波动性数据 变形预测 

分 类 号：TU196.1[建筑科学—建筑理论]