基于人脸表情识别的自闭症儿童辅助诊断  

作　　者：张领 朱原雨润 王晶仪 

机构地区：[1]重庆师范大学计算机与信息科学学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第7期124-126,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：针对自闭症儿童鉴定在医疗方面没有具体的诊断标准等问题,提出了一种基于人脸表情识别的自闭症儿童辅助诊断模型。该模型以神经网络模型来提取表情特征,最终进行表情分类。首先创建图像采集模块,通过系统采集儿童面部表情视频序列,向网络模型提供采集数据集;利用神经网络模型的表情分类,对相应视频帧进行时间段数据检测,并保存相应表情强度数据;最终,将正常儿童与自闭症儿童表情强度数据细化对比。

关 键 词：神经网络模型 人脸表情识别 表情强度 自闭症儿童 辅助诊断 表情分类 面部表情 表情特征 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]