基于支持向量机的网络安全态势感知技术探索与应用  

作　　者：魏孔鹏[1] 王菊[1] 谷洪彬 

机构地区：[1]盘锦职业技术学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第7期206-208,共3页Digital Technology & Application

基　　金：2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目(PZYST2020L01)。

摘　　要：为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,而不是人为制定规则,可以发现数据之间潜在的联系。支持向量机是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDD CUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。

关 键 词：网络安全态势感知 机器学习算法 测试数据 安全监测技术 网络入侵 网络安全问题 探索与应用 

分 类 号：T9391.4[一般工业技术]