在线学习平台资源画像的模型构建研究  

作　　者：朱静怡[1] 

机构地区：[1]安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院

出　　处：《安徽科技》2022年第7期37-41,共5页Anhui Science & Technology

基　　金：安徽省课程思政示范课程“计算机应用基础”(项目编号:2020szsfkc0367);安徽商贸职业技术学院自然科学重点项目“多源异构数据融合的网络安全态势评估研究”(项编号:2022KZZ01)的研究成果。

摘　　要：随着在线学习平台的不断应用,大量的数字化资源数据被积累。如何利用资源背后的大数据,为教学资源建设和在线学习者学习提供优化服务,已经成为新的研究热点。本文通过对在线平台数据资源的基本属性和行为属性以及在线用户的行为属性等数据信息进行深层次挖掘,提出了一套资源画像和用户画像构建方法,并在两种画像之间建立关联,从而为教学资源建设和在线用户个性化学习提供数据支持,为在线用户推荐个性化学习资源提供数据基础。

关 键 词：在线平台 资源画像 用户画像 个性化推荐 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G434[文化科学—教育学]