基于模糊推理的生猪行为监测研究  

作　　者：李岐 李爱传[1] 李天 张哲铭 

机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319

出　　处：《农业工程技术》2022年第15期46-49,共4页Agricultural Engineering Technology

基　　金：黑龙江农垦总局项目(HKKY190201-02);大庆指导性科技计划项目(zd-2021-82);校青年创新人才项目(CXRC2017014);校启动计划(XDB201813)。

摘　　要：为了在生猪养殖过程中更加快速精准地监测生猪异常行为规律,避免由人工观察所产生的耗时、费力、主观性、随意性等缺点。该文通过查阅大量的相关文献,并使用文献综述法和对比分析法围绕对生猪的异常行为监测展开梳理。通过对诸多文献的概括分析可以看出,研究主要集中在猪的分割与行为识别这几个方面,找出了当前研究中存在的问题,并提出了解决这些问题的未来研究工作设想,提出了几点针对性建议,作为后续学者研究的参考方向。该文总结基于计算机视频监控、音频技术和传感器等技术与图像处理和深度学习等方法相结合来监测猪的行为的发展过程,深度学习逐渐被应用在动物行为识别方面,虽然关于生猪行为监测的技术已经取得了良好成果,但是在提高监测技术的实时准确性方面还有待提高。

关 键 词：生猪 行为 视频技术 传感器 监测 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]