带Lévy噪声和Markov切换的随机神经网络的自适应有限时间同步分析  

Finite-Time Synchronization of Stochastic Neural Networks with Markovian Switching and Lévy Noise via Adaptive Control

作　　者：麻硕 MA Shuo(School of Mathematics and Information Science,North Minzu University,Yinchuan 750021)

机构地区：[1]北方民族大学数学与信息科学学院,银川750021

出　　处：《系统科学与数学》2022年第5期1088-1099,共12页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2020KYQD17);宁夏重点研发项目(引才专项)(2020BE B04007);国家自然科学基金(62163001)资助课题。

摘　　要：文章研究了具有Markov切换和Lévy噪声的随机神经网络的有限时间同步问题.利用随机Lyapunov函数方法和带Lévy噪声的Markov切换系统的有限时间稳定性定理,在自适应控制的作用下,得到系统有限时间同步的充分条件.最后,通过一个算例验证所提判据的有效性.In this paper,the finite-time synchronization of stochastic neural networks with Markovian switching and Lévy noise is investigated.By utilizing the stochastic Lyapunov functional method and finite-time stability theorem for Markovian jumping systems with Lévy noise,sufficient conditions of finite-time synchronization are obtained via adaptive control.Finally,a numerical example is presented to verify the effectiveness of the proposed criteria.

关 键 词：随机神经网络 有限时间同步 Lévy噪声 Markov切换 自适应控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231[自动化与计算机技术—控制科学与工程]