可视化在高校在线教学系统数据挖掘中的应用研究  

Application of Visualization Technology in Educational Data Mining of Colleges’Online Teaching System

作　　者：付志文[1] 吴东醒[1] 贺超波[1] Fu Zhiwen;Wu Dongxing;He Chaobo(Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225)

机构地区：[1]仲恺农业工程学院,广州510225

出　　处：《现代计算机》2022年第11期112-116,共5页Modern Computer

基　　金：广东省学位与研究生教育改革研究项目(2017JGXM-MS33);广东省教育科学“十三五”规划课题(2020GXJK324);广东省高等职业教育教学质量与教学改革工程项目(GDJG2019497);仲恺农业工程学院教学质量与教学改革工程项目(ZKJG201926)。

摘　　要：文献显示对在线教学平台进行数据挖掘可产生良好的作用。本研究依托一个高校在线教学平台的教学数据,针对该教学平台已有数据分析功能的缺陷,采用教育数据挖掘中的“统计和可视化”方法,开发了一套基于Springboot的在线学习服务可视化分析系统,通过可视化分析展示了该平台投入运行以来的整体情况,以期为教学管理部门提供较为可靠的决策参考。最后总结可视化在高校在线教学系统的教育数据挖掘中的应用方法,以及研究的局限性。Literature shows data mining on the online teaching system can produce a good effect.Based on the teaching data of an online teaching system,a set of online learning visual analysis system is developed by using the“statistics and visualization”method in educational data mining.The visual analysis shows the overall situation of the online learning system since it was online.The result may provide a more reliable decision-making reference for the teaching management department.Finally,this paper summarizes the application methods of visualization in educational data mining of colleges’online teaching system,as well as the limitations of the research.

关 键 词：教育数据挖掘 MOOC 在线学习 可视化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G642[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G434[文化科学—高等教育学]