青霉素发酵过程的故障诊断  

作　　者：丁腾飞 张晓玲 黄纪彦 卡忠旭 李瑶 

机构地区：[1]山东石油化工学院,山东东营257061

出　　处：《化学工程与装备》2022年第6期165-168,共4页Chemical Engineering & Equipment

基　　金：大学生创新创业训练计划项目资助(S202113386045);山东省高等学校科技计划项目(J18KA359)。

摘　　要：针对青霉素发酵过程的动态变化特性,提出基于多向可预测成分分析(MForeCA)的故障诊断方法,利用可预测成分分析算法从青霉素发酵间歇过程展开的历史数据获取可预测信息,捕捉系统动态变化,定义Fore^(2)和SPE统计量建立统计监控模型。仿真研究表明,基于MForeCA的过程监控模型对青霉素发酵故障检测效果总体优于MPCA方法。

关 键 词：ForeCA 青霉素发酵:间歇过程 Fore^(2)统计量 

分 类 号：TQ927[轻工技术与工程—发酵工程]