检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨博[1] 钱超[2] 张长水[3] Yang Bo
出 处:《计算机研究与发展》2022年第8期1637-1638,共2页Journal of Computer Research and Development
摘 要:数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面提出了新的挑战.为及时反映国内同行在数据挖掘方面的研究进展,促进该领域的学术交流,并推动我国数据挖掘领域的创新发展,《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘前沿进展”专题.
关 键 词:数据挖掘 智能数据分析 大数据 海量数据 决策任务 学术交流 前沿进展 新的挑战
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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