张长水

作品数：46被引量：716H指数：15
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供职机构：清华大学更多>>
发文主题：神经网络马赛克大数据鳞片分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《电视技术》《无人系统技术》《中国科学：信息科学》《航天医学与医学工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划江苏省哲学社会科学“十五”规划基金更多>>
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前言
《计算机研究与发展》2022年第8期1637-1638,共2页杨博 钱超 张长水 
数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据挖...
关键词：数据挖掘 智能数据分析 大数据 海量数据 决策任务 学术交流 前沿进展 新的挑战 
交互门控循环单元及其在到达时间估计中的应用被引量：4
《中国科学：信息科学》2021年第5期822-833,共12页孙翊文 王宇璐 傅昆 王征 张长水 周东华 叶杰平 
国家自然科学基金(批准号:61751307,61876095)资助项目。
门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)是一种有代表性的深度神经网络,它在众多序列学习任务中达到了国际领先的水平.然而,在门控循环单元的每个时间步之间,输入信息与隐含状态信息缺乏交互,这对更好地挖掘上下文语义信息带来了挑战...
关键词：门控循环单元 到达时间估计 深度学习 时空序列预测 智能交通系统 
智能无人自主系统的发展趋势被引量：33
《无人系统技术》2018年第1期11-22,共12页张涛 李清 张长水 梁华为 李平 王田苗 李硕 朱云龙 吴澄 
智能无人自主系统是人工智能(AI)中最重要的应用之一,该系统的发展可以极大地促进人工智能技术的创新。通过总结各技术平台的主要成果,介绍了智能无人自主系统的发展趋势。此外,我们将相关技术分为七个领域,包括人工智能技术、无人车、...
关键词：智能无人自主系统 自主驾驶汽车 人工智能 机器人学 
复杂环境下的机器学习研究专刊前言被引量：2
《软件学报》2017年第11期2811-2813,共3页胡清华 张道强 张长水 
机器学习作为人工智能的核心技术,已经在许多领域得到应用,并发挥了重要作用.国务院近日印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发...
关键词：机器学习 人工智能 科技强国 应用范畴 探索式学习 战略目标 发展规划 分类器 预测模型 《软件学报》 
触觉记忆DSTM任务中感觉-运动整合的信息表征研究
《科技创新导报》2016年第12期166-167,共2页张长水 周永迪 王立平 库逸轩 梁健 鲁睿 
大脑神经信号(如神经元放电信号、局部电位信号)的解析是现在神经科学、认知科学等学科的重要研究领域。对脑部信号的解析将会帮助我们了解大脑的编码、解码方式,进而设计出多样的脑机交互接口,并有可能应用到工业生产、医疗器械等方面...
关键词：脑机接口 神经解码 行为选择 
前言
《计算机研究与发展》2014年第9期1889-1890,共2页史忠植 张长水 邓立 陈松灿 张军 彭宇新 
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式分析大规模数据，发掘大数据中蕴藏的有价值信息．深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑．深度学习是一种研究信...
关键词：机器学习 大规模数据 抽象结构 获取方法 数据提供 输入输出 深层结构 信念网络 
基于深度学习的作曲家分类问题被引量：21
《计算机研究与发展》2014年第9期1945-1954,共10页胡振 傅昆 张长水 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329503);北京市教委科技发展计划重点项目(KZ201210005007)
在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络...
关键词：作曲家分类 深层神经网络 混合模型 特征学习 过学习 
不同类型锂离子电池的组合技术研究
《电源技术》2014年第8期1437-1439,共3页王希文 郭振 张冠军 张长水 
针对锂离子电池在应用中存在功率与能量不能兼容以及大型组合电池匹配难的问题,从理论上研究了不同特性电池不同组合方式下的电特性,用试验方法验证了理论分析,提出了新的锂离子电池组合理论。
关键词：不同类型 锂离子电池 组合技术 
机器学习面临的挑战被引量：33
《中国科学：信息科学》2013年第12期1612-1623,共12页张长水 
国家重点基础研究发展计划(批准号:2013CB329503);国家自然科学基金(批准号:91120301;61075004)资助项目
该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.
关键词：机器学习 深度学习 概率图模型 大数据 优化问题 
锂离子电池优化充电技术研究现状被引量：3
《电池》2013年第2期116-118,共3页郭振 张长水 孟海军 李金峰 
从寻求锂离子电池最佳充电制式的角度,定位了优化充电的范畴,即实现缩短充电时间、提高充电效率和延长电池使用寿命。回顾了优化充电技术的研究进展情况,并归纳为模型仿真优化、电流分段优化、恒流恒压改进优化等3类。阐述了不同充电技...
关键词：锂离子电池 优化 充电 
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