前言  

作　　者：史忠植[1] 张长水[2] 邓立 陈松灿[4] 张军[5] 彭宇新[6] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所 [2]清华大学 [3]Microsoft Research [4]南京航空航天大学 [5]中山大学 [6]北京大学

出　　处：《计算机研究与发展》2014年第9期1889-1890,共2页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式分析大规模数据，发掘大数据中蕴藏的有价值信息．深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑．深度学习是一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程．

关 键 词：机器学习 大规模数据 抽象结构 获取方法 数据提供 输入输出 深层结构 信念网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]