恶意网页检测方法专利技术分析  

作　　者：潘秋羽[1] 张琳[1] 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

出　　处：《中国科技信息》2022年第16期15-17,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：随着互联网不断深入人们的生活,恶意网页的数量也快速增加,恶意网页由于其网络上强大的传播力量以及巨大影响威胁着互联网的健康发展。因此,如何有效地识别恶意网页已经成为亟待解决的网络安全问题之一。本文主要针对恶意网页检测的技术热点方向的专利进行分析,通过URL信息、静态网页内容、动态行为特征以及数字签名四个技术分支来对恶意网页识别技术进行全面的归纳和总结。

关 键 词：恶意网页 数字签名 静态网页 识别技术 互联网 网络安全问题 技术热点 技术分支 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G255.53[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]