恶意网页

作品数：163被引量：94H指数：5
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基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究
《信息安全学报》2024年第3期176-190,共15页杨胜杰 陈朝阳 徐逸 刘建刚 
湖南教育厅科学研究项目(No.21A0385,No.22B0612);湖南省自然科学基金面上项目(No.2022JJ30214)资助。
互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性,网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就,但随着对恶意网页识别需求的不断提高,在识别效率上仍然表现出...
关键词：恶意网页 机器学习 深度学习 特征融合 
基于代价敏感学习的恶意URL检测研究被引量：4
《信息安全学报》2023年第2期54-65,共12页蔡勍萌 王健 李鹏博 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重点课题(No.N2020W005);国家保密技术测评中心项目(No.K20GY500010)的支持资助。
随着大数据时代的到来,恶意URL作为Web攻击的媒介渐渐威胁着用户的信息安全。传统的恶意URL检测手段如黑名单检测、签名匹配方法正逐步暴露缺陷,为此本文提出一种基于代价敏感学习策略的恶意URL检测模型。为提高卷积神经网络在恶意网页...
关键词：深度学习 恶意网页 URL检测 代价敏感学习 神经网络 
一种应用于机器学习的恶意网页特征提取方法被引量：2
《电子技术应用》2022年第12期122-127,共6页张珂伟 郑世普 程永灵 王长帅 
基于机器学习的恶意网页检测技术进行研究。目前流行的“特征码”“白名单”等方式,仅能够检测已知的恶意网页;机器学习方法,能够检测出未知的恶意网页,但在处理网页特征时要面临数据量大、复杂和繁琐的问题。提出一种哈希压缩的方法,...
关键词：机器学习 恶意网页检测 哈希压缩 
恶意网页检测方法专利技术分析
《中国科技信息》2022年第16期15-17,共3页潘秋羽 张琳 
随着互联网不断深入人们的生活,恶意网页的数量也快速增加,恶意网页由于其网络上强大的传播力量以及巨大影响威胁着互联网的健康发展。因此,如何有效地识别恶意网页已经成为亟待解决的网络安全问题之一。本文主要针对恶意网页检测的技...
关键词：恶意网页 数字签名 静态网页 识别技术 互联网 网络安全问题 技术热点 技术分支 
基于机器学习的恶意网页脚本检测方法
《信息与电脑》2022年第2期64-66,共3页余飞 陈乾 刘峻源 
为了降低恶意网页脚本检测存在的漏检和误检问题,提高检测的查准率和查全率,笔者提出基于机器学习的恶意网页脚本检测方法。首先,采用网络爬虫爬取网站中存在的正常网络脚本和恶意网络脚本信息,作为机器学习算法迭代训练样本数据集;其次...
关键词：机器学习 恶意网页 网页脚本 脚本检测 
基于多特征融合的恶意网页检测方法研究被引量：4
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2021年第1期80-85,共6页冯凯媛 罗庆斌 郑明辉 李超 
国家自然科学基金项目(61772181);湖北省自然科学基金项目(2020CFB326;2018CFB451).
随着恶意网页数量的逐年递增,传统恶意网页检测技术表现出了较大的局限性.因而基于机器学习的检测技术被引入,该技术的关键是有效网页特征的选取.在分析提取传统网页特征URL、HTML和JavaScript代码特征的基础上,融合网页文本内容特征(T...
关键词：恶意网页 特征选择 分类算法 递归特征消除 机器学习 
基于多层分类器的恶意网页检测技术研究被引量：3
《现代计算机》2020年第18期64-68,共5页张士坤 
互联网为人类社会带来便利的同时,也存在很多网络安全问题,例如钓鱼攻击、恶意软件、隐私泄露等。恶意网页在这些网络攻击中扮演重要的角色。针对网页不同层次特征,设计多层次的分类器检测模型。该模型采用CNN-GRU神经网络处理URL数据,...
关键词：恶意网页 神经网络 随机森林 
网页内容链接层次语义树的恶意网页检测方法被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第11期90-97,共8页陈本刚 宋礼鹏 
国家自然科学基金(No.61772478);中北大学第十四届研究生科技立项(No.20181542)。
针对攻击者利用URL缩短服务导致仅依赖于URL特征的恶意网页检测失效的问题,及恶意网页检测中恶意与良性网页高度不均衡的问题,提出一种融合网页内容层次语义树特征的成本敏感学习的恶意网页检测方法。该方法通过构建网页内容链接层次语...
关键词：恶意网页检测 缩短服务 链接层次语义树 成本敏感 
基于文档分层表示的恶意网页快速检测方法被引量：1
《计算机系统应用》2019年第12期226-231,共6页袁梁 林金芳 
国家自然科学基金(91430214)~~
近年来,恶意网页检测主要依赖于语义分析或代码模拟执行来提取特征,但是这类方法实现复杂,需要高额的计算开销,并且增加了攻击面.为此,提出了一种基于深度学习的恶意网页检测方法,首先使用简单的正则表达式直接从静态HTML文档中提取与...
关键词：深度学习 恶意Web内容 网页分类 恶意网页识别 
基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究被引量：4
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第5期95-104,共10页魏旭 成卫青 
计算机网络和信息集成教育部重点实验室课题(K93-9-2014-04B);国家自然科学基金(61170322)资助项目
互联网高速发展的同时催生了众多恶意网页。恶意网页是指侵犯用户安全,包括个人隐私和财产等安全的网页。文中基于对若干恶意网页的传统网页特征:网页URL、JavaScript代码和HTML代码的分析,定义了若干特征用于恶意网页识别;提出了若干基...
关键词：恶意网页 网页安全 网页特征 HTTP请求 机器学习 
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