一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法  

作　　者：李嘉扬 陈园园 王清涛 

机构地区：[1]上海聚虹光电科技有限公司,上海201315

出　　处：《科技与创新》2022年第16期55-58,61,共5页Science and Technology & Innovation

基　　金：临港新片区高新产业和科技创新专项资助项目(编号:SH-LG-GK-2020)。

摘　　要：虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节,虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关,最终影响到虹膜识别的精度。传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高,为此提出了一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法。通过Faster R-CNN模型进行虹膜定位,提高了虹膜定位的精度。同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI,降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰。实验结果表明,该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度,同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时。

关 键 词：虹膜检测 Faster R-CNN 虹膜定位 目标检测 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]