基于BP神经网络的高速公路沥青路面使用性能预测  

作　　者：马佳杰 徐雷 田旭 张国栋 郑加威 

机构地区：[1]浙江数智交院科技股份有限公司,浙江杭州310030

出　　处：《交通世界》2022年第21期85-88,共4页Transpoworld

摘　　要：基于申嘉湖杭高速公路历年的沥青路面检测数据和养护工程量数据分析结果,从统计上描述养护工程与路面使用性能的关系。基于BP神经网络,预测路面使用性能分项指标,模型预测效果较为理想。实验表明,练杭段的平均相对误差为0.17%,小于湖州段的0.47%;PCI指标的平均相对误差最小,为0.03%,其次是RQI指标(0.21%),最大的是RDI指标(1.15%)。

关 键 词：高速公路 路面使用性能预测 BP神经网络 养护决策 

分 类 号：U418.6[交通运输工程—道路与铁道工程]