大型公共事件前后交通事故空间分布分析模型研究  

作　　者：张书浩 周妍[1] 黄晴 

机构地区：[1]浙江警察学院 [2]浙江省杭州市公安局萧山区分局

出　　处：《警察技术》2022年第4期85-88,共4页Police Technology

摘　　要：研究表明疫情前后出行方式的改变,交通事故发生的空间分布也随之改变。利用高德地图API对报警数据进行经纬度转换,使用数据可视化平台呈现出事故热点图,并采用事故点欧氏距离计算以及DBSCAN密度聚类,对事故热点进行区块划分以及核密度的计算,并利用模拟退火算法计算出事故中心热点,从而对疫情前后事故的空间分布改变进行探究。同时利用四叉树索引得到区块内POI兴趣点的数量,从道路分级角度以及POI兴趣点分布角度进行分析,得到疫情影响下事故空间分布改变的原因。

关 键 词：交通事故 欧氏距离 DBSCAN聚类 POI兴趣点 模拟退火算法 四叉树索引 

分 类 号：D631.1[政治法律—政治学] TP18[政治法律—中外政治制度]