人体图像识别的红外/可见光双适用算法研究  

作　　者：刘莹煌 江训伟 陈帅谟 王威 游志宇 石瀚文 LIU Yinghuang;JIANG Xunwei;CHEN Shuaimo;WANG Wei;YOU Zhiyu;SHI Hanwen

机构地区：[1]南昌航空大学航空制造工程学院,江西南昌330063

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第7期77-80,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：南昌航空大学博士启动金(EA201903295)。

摘　　要：针对人体图像识别技术在多场景多波段下识别系统复杂、运算量庞大的问题,文章提出了红外/可见光双适用识别算法,以精简识别算法系统、提高多场景多波段目标的识别速度和性能。首先,算法在目标提取阶段利用连通域评价法区分图像的环境和主体,以快速找到目标区域并排除较大的干扰因素;然后,在特征提取阶段通过分块遍历局部区域方法提取关键特征;最后,在目标分类阶段对关键特征进行判断并分类。实验结果表明,文章提出的图像识别算法系统简便实用,能够较大程度提高在多场景下的识别精度和速度,具有广泛的应用价值。

关 键 词：红外识别 可见光识别 特征提取 连通算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]