基于Gabor滤波器的手绘草图深度检索网络  

作　　者：徐健[1] XU Jian

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院扬州分院,江苏扬州225003

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第7期122-125,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：基于手绘草图的图像检索在生活中有着广泛的应用,人们不再需要知道物体的实际名字或者照片,只需要根据记忆将物体画出便能够获取相关信息。基于此,提出了基于Gabor滤波器的手绘草图深度检索网络。手绘草图首先使用Gabor滤波器进行预处理,筛去草图的冗余信息,然后输入全卷积神经网络,该网络能够学习草图的高维抽象特征,最后通过全连接层输出检索结果。在Quick Draw和Tu-Berlin数据集上的实验结果表明,所提出的方法不仅性能超过了多个常见算法,并且参数量更少,能够更快地完成训练及推理。

关 键 词：GABOR滤波器 神经网络 全卷积 草图检索 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN713[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]