基于神经网络模糊PID的供热控制系统仿真研究  

作　　者：傅强生 高晓红[1] 董帅帅 任永鹏 吕宝传 黄泽枫 FU Qiangsheng;GAO Xiaohong;DONG Shuaishuai;REN Yongpeng;LV Baochuan;HUANG Zefeng

机构地区：[1]吉林建筑大学,吉林长春130118

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第7期217-220,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：吉林省科技厅科技发展计划项目(20190303114SF);大学生创新创业训练计划项目(S202110191130)。

摘　　要：针对供热热控制系统中具有时滞性、时变性和非线性等特点时传统PID算法很难满足控制系统的要求,提出了一种基于模糊神经网络PID算法的供热控制策略。首先,对供热控制系统数据进行处理,得到供热控制系统的传递函数;然后对控制系统的输入输出数据进行训练,对隶属度函数和模糊控制规则不断进行更新;最后将训练后的数据导入MATLAB中,通过MATLAB中的Simulink来搭建模糊神经网络PID控制器的Simulink仿真模型,并进行仿真。结果显示,神经网络模糊PID控制器具有较好的抗干扰能力和较好的鲁棒性,验证了所设计的供热控制系统具有良好的控制效果。

关 键 词：模糊神经PID 供热控制 MATLAB仿真 

分 类 号：TU995[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TP273[建筑科学—市政工程]