基于Apriori算法的关联规则挖掘在人工智能+个性化学习系统中的实践与研究  

作　　者：浦慧忠[1] 

机构地区：[1]无锡城市职业技术学院,江苏无锡214153

出　　处：《信息记录材料》2022年第6期185-188,共4页Information Recording Materials

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究项目《人工智能视域下个性化深度学习策略的实践与研究》(2020SJA0956)。

摘　　要：从当前个性化学习系统中学生任务点学习管理的需求出发,根据当前个性化学习和关联规则的现状和研究趋势,分析经典Apriori算法的原理和优缺点,改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的可行性及实际效果,对今后开展关联规则相关研究有一定的帮助。

关 键 词：人工智能 关联规则 APRIORI算法 个性化学习 

分 类 号：TP279[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]