基于DBN模型的自主移动工业机器人定位抓取系统设计  被引量:3

Design of positioning and grasping system for autonomous mobile industrial robot based on DBN model

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作  者:杨波[1] 李明东[2] YANG Bo;LI Ming-dong

机构地区:[1]四川文理学院,达州635000 [2]西华师范大学计算机学院,南充637002

出  处:《制造业自动化》2022年第8期130-134,共5页Manufacturing Automation

摘  要:为实现工业生产过程中,机器人的精准定位抓取,设计基于DBN模型的自主移动工业机器人定位抓取系统。该系统的硬件层依靠控制器搭载的各类采集设备,采集作业环境的数据信息后传送至数据层;数据层转换和分析采集的数据信息,为驱动层提供驱动控制依据;同时控制层以这些数据信息为基础,通过同时定位与建图方法生成导航地图,为机器人的自主移动提供保障;驱动层依据导航地图生成移动轨迹,采用Stm32f103c8t6嵌入式芯片,作为主控芯片控制机器人的移动,将控制结果传送至控制层,实现人机交互抓取。测试结果显示:该系统能够获取精准的地图结果,对抓取目标的位置和速度的预测误差结果低于-1.4cm和0.14m/s,控制效果良好,确保机器人按照设定的移动路径轨迹达到抓取作业位置点,完成抓取。

关 键 词:DBN模型 自主移动 工业机器人 定位抓取 驱动控制 导航地图 

分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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