基于多方协同的机器学习技术专利分析  

作　　者：潘秋羽[1] 彭龙泉[1] 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

出　　处：《中国科技信息》2022年第17期16-18,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：随着人工智能行业的不断发展,无限增长的数据和网络安全对机器学习提出了新的要求:学习效率高,训练数据量大,训练数据在使用过程中必须保证足够的安全性,此时基于多方协同的机器学习应运而生。针对多方协同机器学习技术专利申请的研究,可主要分为三个技术分支:基于分布式的多方协同机器学习、基于联邦学习的多方协同机器学习以及基于区块链的多方协同机器学习。

关 键 词：机器学习 网络安全 人工智能 区块链 训练数据 专利申请 专利分析 多方协同 

分 类 号：G255.53[文化科学—图书馆学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]