我国上市公司财务风险预警研究——基于主成分分析和Logistic回归的财务风险预警模型  被引量:10

在线阅读下载全文

作  者:白加丽 

机构地区:[1]贵州大学经济学院

出  处:《经营与管理》2022年第8期8-15,共8页Management and Administration

摘  要:以我国沪深两市的上市公司为研究对象,选取21项具有代表性的财务指标,采用主成分分析方法提取出7个主成分因子,进行Logistic回归分析和实证性检验。结果表明,检验样本对非ST企业的预测精度达到了93.33%,且评估模型优劣标准的AUC值超过了0.8。有效建立财务预警模型,可以使公司经营者及早发现财务危机,根据预测的结果相应调整公司的财务和经营战略,提高公司的危机预判和风险控制能力;投资者可以构建财务危机预警模型去预测投资公司的未来财务状况,及时调整投资策略;债权人可以通过建立财务预警模型去评估为公司发放贷款的安全保障性。

关 键 词:财务风险 主成分分析 LOGISTIC回归模型 预警模型 

分 类 号:F275[经济管理—企业管理] F832.51[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象