检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学马克思主义学院 [2]广东工业大学经济与贸易学院 [3]天津大学国际教育学院
出 处:《金融与经济》2022年第8期58-67,共10页Finance and Economy
基 金:国家自然科学基金项目“非典型雇佣模式下的合作创新治理研究”(71673061);广东省攀登计划“数字经济模式下的非典型雇佣劳动者权益保障研究”(pdjh2022b0170)。
摘 要:基于2014—2019年中国地级市数据,探究了数字经济发展、人口红利下降与城市工资溢价间的关系。研究表明,数字经济高速发展加剧了城市工资溢价程度,其边际效用递增;数字经济通过增加城市技术创新能力,进而提升城市工资溢价程度,其中核心技术创新能力是城市工资溢价形成的主要机制,高技能劳动者聚集享有更高的工资溢价;数字经济还通过促进企业聚集提升了城市工资溢价水平;数字化学习使得劳动者在大城市的工作中获得更多延续性的额外价值,从而正向调节了数字经济和城市工资溢价间的关系。在大城市中数字经济发展有利于缓解人口红利下降所带来的劳动力供需失衡和增长性矛盾,以维持大城市较为稳定的工资溢价。此外,政府治理水平、就业结构改善和人力资本优度均有利于提升城市工资溢价水平。
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