基于神经网络的钢管混凝土纯弯构件承载力预测  

作　　者：黄乐雯 党文刚 

机构地区：[1]中山大学土木工程学院,广东广州510275

出　　处：《湖南科技学院学报》2022年第3期16-20,共5页Journal of Hunan University of Science and Engineering

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51904359);广东省自然科学基金面上项目(2020A151501528)。

摘　　要：基于钢管混凝土抗弯承载力计算公式,确定了影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素为混凝土抗压强度标准值、钢管的屈服极限、混凝土的横截面积和钢管厚度横截面积;训练了三层结构的BP神经网络,以所确定的影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素作为输入,对钢管混凝土纯弯构件的抗弯承载力进行了预测,结果表明:对圆形钢管混凝土抗弯承载力预测的最大相对误差为6.07%,平均相对误差为3.011%;对正方形钢管混凝土抗弯承载力预测的最大相对误差为10.39%,平均相对误差为3.436%,实现了基于BP神经网络模型对钢管混凝土纯弯构件抗弯承载力的准确预测。

关 键 词：钢管混凝土 BP神经网络 抗弯承载力 

分 类 号：TU201.4[建筑科学—建筑设计及理论]