基于logistic回归的二分类结局临床预测模型的Stata实现方法  

作　　者：郑敏 张宇铮 吕海永 贾志芳[1] 姜晶[1,2] 

机构地区：[1]吉林大学第一医院临床流行病学研究室,130021 [2]吉林大学公共卫生学院

出　　处：《中国卫生统计》2022年第3期461-464,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家重点研发计划精准医学研究专项(2017YFC0907400);国家自然科学基金(81874279;81703293)。

摘　　要：目的 结合早期胃癌患者淋巴结转移临床预测模型的实例,探讨通过Stata软件建立、评价和验证二分类结局的临床预测模型的实现方法。方法 选取2010年至2018年收集的早期胃癌患者淋巴结转移数据为实例数据集,并以2017年7月1日作为患者入组分界点,将数据分为建模集和验证集,通过实例介绍利用Stata/SE 15.0建立、评价和验证二分类结局临床预测模型的方法。结果 实例中建模集746例胃癌患者中144例(19.3%)发生淋巴结转移。预测模型最终纳入T分期、肿瘤最大径、分化程度和脉管浸润4个变量。模型的区分度评价指标C指数为0.864,模型校准度Hosmer-Lemeshow检验P=0.983,临床决策曲线显示临床适用度较好。在验证集中,模型的C指数为0.911,校准度Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.631。结论 利用Stata软件可以简单、快捷地实现临床预测模型的建立、评价和验证过程,尤其在列线图的绘制方面存在优势。

关 键 词：STATA 临床预测模型 LOGISTIC回归 区分度 校准度 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]