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出　　处：《在线学习》2022年第7期9-9,共1页E-Learning

摘　　要：数字转型、数据与教育的未来 1.大学必须在提供数字体验方面进行转型。如今,许多领先的大学已开始向师生提供卓越的数字体验,包括利用云技术、对其应用和系统进行统一化,并将数据作为其实施策略的核心要素。2.数据分析有助于高校适应变化和扩展升级。对于高校来说,拥有一个灵活、可扩展的数字平台至关重要。为了向师生提供无缝的连接体验,高校必须对其数据、应用进行整合,并对其整合流程进行自动化处理。3.利用数据驱动的解决方案。人工智能驱动的数字整合平台利用先进的机器学习算法,从成百上千万个元数据要素和上亿个数据流中进行学习,并利用该学习结果来提高对各种数据.

关 键 词：机器学习算法 人工智能 数据驱动 元数据 数据分析 自动化处理 数据流 数字平台 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]