短波传播预测精度提升策略研究  

作　　者：薛浩军 

机构地区：[1]内蒙古自治区广播电视传输发射中心610台,内蒙古呼和浩特市010050

出　　处：《数字传媒研究》2022年第5期21-26,共6页Research on Digital Media

摘　　要：基于短波天波传播的原理,对天波传播性能预测模型进行分析,获取影响预测精度的因素。基于机器学习中的卷积神经网络,通过建立区域电离层短时预测模型,提升电离层建模精度;基于大数据和数据挖掘建立短波传播性能预测模型,提升短波传播性能预测精度。经分析验证,误差明显优于传统的短波预测模型。

关 键 词：短波通信 天波传播 预测模型 卷积神经网络 

分 类 号：TN93[电子电信—信号与信息处理]