2019~2021年上市公司财报可信度分析  

作　　者：叶钦华 黄世忠[2] 徐珊 叶凡[2] 

机构地区：[1]厦门天健咨询有限公司,厦门361005 [2]厦门国家会计学院,厦门361005

出　　处：《财会月刊》2022年第17期17-23,共7页Finance and Accounting Monthly

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:72172135,72102204)。

摘　　要：财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019~2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。

关 键 词：财务舞弊识别 财报可信度 智能预警系统 大数据 人工智能 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]