检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《财会月刊》2022年第17期99-104,共6页Finance and Accounting Monthly
基 金:国家社会科学基金重点项目“PPP项目监管平台构建及运行机制研究”(项目编号:17AGL021)。
摘 要:数据作为第五生产要素,如何资产化变为数据资产并纳入会计核算范围对数据红利的释放和数字经济的发展有着重要意义。从会计学角度来看,数据资产入表的困难之一是数据资产价值的评估。本文在重新界定数据资产含义的基础上,分析了数据资产化过程,发现数据资产价值有必要按应用场景分类评估。按应用场景将数字资产划分为有交易和无交易两种类型,无交易场景下采用B-S期权定价模型估值更合理,有交易场景下采用AHP结合超额收益法进行综合评估更佳。按应用场景分类估值既可有效提高估值的可操作性,也可还原数据资产本身价值,为数据资产未来纳入会计报表并释放更多数据红利迈出新的一步。
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