数据挖掘算法在医保基金审计中的应用  

作　　者：余俊 

机构地区：[1]重庆市沙坪坝区审计局

出　　处：《中国审计》2022年第13期56-58,共3页China Audit

摘　　要：大数据时代,数据量猛增,有效挖掘数据中隐藏的价值变得愈发重要。在医保基金审计项目中,审计人员面对海量数据,需要从高维数据中找到特征相似、关联紧密的数据,进而发现问题线索。目前,常规的数据库分析难以满足审计需求,审计人员利用KNIME数据挖掘工具,可以从海量数据中挖掘隐含的、有潜在价值的信息,有效解决高维数据分析的难题。

关 键 词：审计人员 审计需求 数据挖掘工具 海量数据 数据挖掘算法 大数据时代 高维数据 数据库分析 

分 类 号：F239[经济管理—会计学]