检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北文理学院经济管理学院,湖北襄阳441053 [2]湖北大学数学与统计学学院 [3]应用数学湖北省重点实验室,武汉430062
出 处:《统计与决策》2022年第17期82-85,共4页Statistics & Decision
基 金:湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB482);科技大数据湖北省重点实验室开放基金项目(2020KF004);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(16Q236);湖北文理学院教师科研能力培育基金项目(2018kypygp013)。
摘 要:文章在SBM-DEA模型及Malmquist-Luenberger指数分解相结合的分析框架下,测度了长江经济带的碳排放效率及区域差异。研究发现:整体而言,碳排放都处于有效状态,其中,上海、浙江、江苏、重庆和四川的碳排放处于生产前沿面,江西、湖北、湖南尚处规模报酬递增阶段,而贵州、云南、安徽的碳排放效率较为低下。分区域来看,长江经济带各省份和各区域差异较大,长江中、下游地区整体达到效率前沿面,而长江上游地区整体未达到,长江经济带的碳排放效率大致呈现东高西低的分布情形。
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