检测潜在日晒伤害的微型机器学习智能装置(下)  

作　　者： 李丽英(翻译) Kutluhan Aktar

机构地区：[1]不详 [2]柴火创客空间

出　　处：《无线电》2022年第9期26-34,共9页Hands-on Electronics

摘　　要：上一期,我们了解了可以检测潜在日晒伤害的微型机器学习智能装置的设计思路、外观设计和基本的硬件连接,并分享了如何设计一个安卓App,怎样在ArduinoIDE上设置XIAOBLE(nRF52840)主控板,以及如何通过XIAOBLE(nRF52840)主控板收集和存储天气数据。现在,我们已经收集到了足够的数据,接下来,我们需要构建一个神经网络模型,让我们的智能装置“智能”起来。那么如何构建一个神经网络模型呢?一起来看看吧!

关 键 词：神经网络模型 RF5 智能装置 硬件连接 主控板 外观设计 天气数据 IDE 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]