基于大数据的电信客户管理技术研究  

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作  者:由广 

机构地区:[1]山东维平信息安全测评技术有限公司,山东青岛260000

出  处:《电脑编程技巧与维护》2022年第9期113-115,168,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘  要:随着经济社会的发展,国内通信产业结构不断完善,业务覆盖面日趋完整,通信业务规模不断壮大,与此引发的基础电信运营商间的竞争愈发激烈。借助信息化手段在当今激烈的竞争环境中立于不败之地,面对海量的客户群体以及用户行为数据进行数据的处理,并利用数据挖掘技术从中获取有利的需求预测,为运营商建立客户信息基础数据库、制定精准产品以及提供正确的方案决策,是运营商今后关注的方向。使用大数据技术开展对电信客户管理的相关研究,从客户关系管理的现状入手,进行电信客户关系数据挖掘的方案及算法设计,在大数据分析基础上建立了电信客户关系细分模型。

关 键 词:大数据技术 电信客户 管理技术 模型 挖掘 

分 类 号:F623[经济管理—产业经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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