检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王晓娟(译)
机构地区:[1]不详
出 处:《聚合物与助剂》2022年第4期27-40,共14页Polymer & Additives
摘 要:为了成功地将再生塑料应用于汽车制造,有必要明确回收过程中的化学和物理变化,以确保质量并评估材料变质和失效的潜在风险。常见的汽车塑料材料,如聚丙烯(PP),重复加工可能会导致聚合物链发生断裂,其原因可能是由于热应力、机械应力、氧化、污染和添加剂成分的变化。本研究中,以一种系统的化学计量学方法,用于获取目标值的定量预测模型,以PP中的再生物含量为例。基于多模态材料分析,通过降维,将大型异构数据集组合成特征矩阵。采用红外光谱法、拉曼显微镜法、热脱附-气相色谱-质谱联用法、尺寸排阻色谱法和高效液相色谱等分析方法。选取分析特征和预测模型进行评分。结果表明,使用简单的线性模型可以预测再生物的含量,预测精度在2%左右。通过使用快速、非破坏性分析(如红外光谱),将模型应用到工厂车间进行了展望。
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