网络加密流量识别的趋势研究  

作　　者：姚浩浩 陈晓军 王月领 严曲雅 左苗 YAO Haohao;CHEN Xiaojun;WANG Yueling;YAN Quya;ZUO Miao

机构地区：[1]国家计算机网络与信息安全管理中心安徽分中心,安徽合肥230041

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第8期170-173,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：网络技术的快速发展也伴随着恶意加密流量不断挑战着安全稳定的网络环境。准确把握加密流量的研究方向有利于精确定位恶意流量问题,及时维护网络安全。首先通过词频分析方法,提取分析了近些年来网络流量识别的热点关键词及文献发表趋势,接着阐述了网络流量识别的相关热点理论研究方法,然后对比分析了传统流量识别方法与基于机器学习方法的差异与优缺点,最后对网络加密流量识别的趋势进行了总结与展望。为进一步研究网络流量的识别的学者提供借鉴与参考。

关 键 词：网络流量识别 加密流量 词频分析 识别方法 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP309.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]