检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄磊[1]
机构地区:[1]西南民族大学,四川成都610041
出 处:《海峡科技与产业》2022年第9期55-57,共3页Technology and Industry Across the Straits
基 金:中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目“基于数据挖掘的智化校园建设中异常流量检测探索与实践”(2020ITA07025)。
摘 要:数据时代的到来使得社会各个领域发生了前所未有的改变,数据挖掘技术也因此在多个领域得到了广泛的应用,并且产生了极为显著的影响。数据挖掘技术能够有效地融合社会多个领域的知识,能够有效地挖掘出更有深度、更具内涵的内容,并且使其高效地服务于具体工作。教育信息化视野下,智化校园建设活动将在大范围内进行,以数据挖掘技术为核心,可以随时监控校园网信息的异常与否,并对校园网系统的重要数据内容加以采集,并研究其信息的变化趋势,从而进行投资决策,这样既能提升学校教与学的效能,也能全面体现数据挖掘的优越性。本文研究了数据挖掘技术在构建智化校园中的应用、探索异常流量检测的新途径,旨在开阔实践者视野,从而提升智化校园建设质量。
分 类 号:TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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