基于神经网络的电力系统二次设备监测方法研究  

作　　者：史新新 

机构地区：[1]国电南瑞科技股份有限公司

出　　处：《电器工业》2022年第10期20-23,共4页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：随着社会经济与工农业生产的飞速发展,国家正在大力推进智能电力系统建设,电力系统的智能化水平逐步提高,随之而来的是电力系统中的电压表、电流表等二次设备数量的增多,同时智能电力系统需要处理的数据量也大幅度增加,也对智能电力系统的运行稳定性造成一定程度的影响,因此必须对二次设备的运行进行优化。本文基于神经网络技术提出一种处理方法,通过设置阈值的方法对二次设备的数据量进行有效的控制,提出不必要的冗余数据,以提高二次设备对智能电力系统的监测效率,提高整个智能电力系统的运行稳定性。经过试验验证,其结果表明神经网络技术能够实现对二次设备监测的优化,实现监测准确度的大幅度提升。

关 键 词：神经网络 电力系统 二次设备 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]