多元融合神经网络模型的车载移动式交通执法取证系统研究  

作　　者：刘海平(文/图) 张雷元(文/图)[2] 唐勇(文/图) 刘凡(文/图) 刘瑛(文/图) 

机构地区：[1]新疆维吾尔自治区公安厅交警总队 [2]公安部交通管理科学研究所 [3]深圳市兆璟科技有限公司 [4]新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州公安局交警支队

出　　处：《道路交通管理》2022年第10期32-36,共5页

基　　金：2021年度公安部应用创新计划项目“公安交通管理移动执法取证智能化应用软件”(编号:2021YY46)。

摘　　要：针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差、自动化和智能化程度较低等问题,本文提出一种新型执法取证系统,采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果,同时突破车载本地算力制约,多元融合神经网络模型,实现对多种常见违法行为自动识别和智能化取证。应用实践表明,该系统能够识别20多种常见违法行为,识别准确率达到60%以上。

关 键 词：多元融合 图像处理 神经网络 交通违法 移动取证 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]