检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南人文科技学院数学与金融学院
出 处:《数字技术与应用》2022年第10期121-124,共4页Digital Technology & Application
基 金:湖南省大学生创新创业训练计划项目“基于边缘计算的电力数据采集与处理方法研究”(湘教通[2021]197号No.3709)。
摘 要:在边缘计算中,边缘服务器的部署是任务卸载的核心,因此选取合适的边缘服务器部署算法显得尤为重要。本文以K-Means算法、二分K-Means算法、K-Medoids算法及免疫优化算法等边缘服务器部署算法为对象,通过仿真实验对四种算法的性能进行了对比分析,为边缘服务器部署算法的选择提供了一定的依据。
关 键 词:免疫优化算法 边缘服务器 边缘计算 对比分析 部署算法 任务卸载 仿真实验 K-MEANS
分 类 号:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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