专利精选  

作　　者：《无损检测》编辑部 黄彬彬(整理) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《无损检测》2022年第9期79-80,共2页Nondestructive Testing

摘　　要：基于卷积神经网络点源识别的非接触激光超声检测方法申请号:CN202111179674.9公开日期(公开):2022.01.04申请(专利权)人:华南理工大学发明人:洪晓斌;黄刘伟摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络点源识别的非接触激光超声检测方法,该方法步骤包括:获取带有损伤信号的激光扫查区域时域信号矩阵并进行预处理。

关 键 词：卷积神经网络 时域信号 激光超声检测 华南理工大学 非接触 源识别 专利权 发明人 

分 类 号：TN24-18[电子电信—物理电子学]