高校“数据结构”课程教改现状与经验  

作　　者：黎忠文[1] Karen H.Jin 张志强[1] 

机构地区：[1]成都大学计算机学院 [2]Engineering and Physical Sciences,University of New Hampshire

出　　处：《信息系统工程》2022年第10期161-164,共4页

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(201902026012,202002226005,202101299018);2021年四川省教育厅教育科研课题(SCJG21A123);2020年成都市教育局教育科研教育改革发展专项课题(CY2020ZG05);成都大学2021-2023年人才培养质量和教学改革立项项目(cdjgb2022200);2022年成都大学计算机学院微课程重点项目(SmartIT_K011);计算机科学与技术“专业思政”示范教学团队(CDKCSZTD202001);新工科背景下人工智能课程思政研究(2080520018);成都大学2020年度计算机科学与技术“专业思政”示范专业建设项目的阶段性成果。

摘　　要：分析和总结了国内外高等学校“数据结构”教改的研究和实践进展。提出“先修课程”“培养目标与课程知识点的接合问题”和“计算机辅助教学工具的使用”是数据结构课程面临的三个亟待解决的重要问题,并在此基础上,介绍了美国University of New Hampshire大学及成都大学数据结构教改经验,希望能为数据结构这门课程的教学提供有益的参考。

关 键 词：数据结构 先修课 培养目标 课程知识点 

分 类 号：TP311.12-4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G642[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]